El CEO de Klarna declara que van a sustituir Salesforce y Workday por soluciones propias desarrolladas con IA. ¿Es el fin del SaaS? Costes de oportunidad y fatiga SaaS.
Un tema muy interesante que hemos estado explorando como la AI afecta el buy vs build.
Hay una dimensión que también considero que es como la eficiencia permite mayor innovación con menos gente.
Si me encuentro que el trabajo de 100 personas ahora lo puedo hacer con 80, ¿Qué hacemos con las 20 personas restantes?
Ahí es donde creo que estás iniciativas surgen, traerse procesos externalizados internamente porqué:
- Tengo que pagar estos salarios
- Puedo reducir costes externos
- Solución a medida
La AI va mejor en dominios conocidos/commodity, por lo que invertir aquí es más seguro que en otros dominios.
Lo que no sabemos aún será el coste de mantenimiento de esto. Y ahí creo que estamos subestimado el problema. Crear lo conocido se ha vuelto más barato. No estoy seguro que su mantenimiento también.
Me cuesta ver el final del SaaS, o al menos en este momento. Primero, porque todavía hay un mercado enorme por penetrar que todavía está en aras de digitalización.
Por otro lado, por lo que mencionas, el coste de oportunidad. Este coste, ya de por sí difícil de calcular, se vuelve un ejercicio titánico si hay que añadir contrataciones, procesos, reasignaciones y mantenimiento. Además son productos que sin continuidad y un equipo enfocado al discovery interno (con las complicaciones que tiene en un entorno interno) no serán capaces de adaptarse a los cambios y necesidades de los usuarios.
Otro ángulo interesante: no se trata de reconstruir desde 0 los productos SaaS que repliques. Hoy en día también hay multitud componentes SaaS tanto de presentación (p.e. chats) como de back (APIs), por lo que más que abandonar el pago por uso, puede que también se trate de replantear que partes del stack aportan siendo a medida y que partes no.
Un tema muy interesante que hemos estado explorando como la AI afecta el buy vs build.
Hay una dimensión que también considero que es como la eficiencia permite mayor innovación con menos gente.
Si me encuentro que el trabajo de 100 personas ahora lo puedo hacer con 80, ¿Qué hacemos con las 20 personas restantes?
Ahí es donde creo que estás iniciativas surgen, traerse procesos externalizados internamente porqué:
- Tengo que pagar estos salarios
- Puedo reducir costes externos
- Solución a medida
La AI va mejor en dominios conocidos/commodity, por lo que invertir aquí es más seguro que en otros dominios.
Lo que no sabemos aún será el coste de mantenimiento de esto. Y ahí creo que estamos subestimado el problema. Crear lo conocido se ha vuelto más barato. No estoy seguro que su mantenimiento también.
Justo he escrito sobre el tema! https://learnings.aleixmorgadas.dev/p/replacing-a-saas-with-a-custom-build
Muy interesante, Aleix. ¡Comparto!
Me cuesta ver el final del SaaS, o al menos en este momento. Primero, porque todavía hay un mercado enorme por penetrar que todavía está en aras de digitalización.
Por otro lado, por lo que mencionas, el coste de oportunidad. Este coste, ya de por sí difícil de calcular, se vuelve un ejercicio titánico si hay que añadir contrataciones, procesos, reasignaciones y mantenimiento. Además son productos que sin continuidad y un equipo enfocado al discovery interno (con las complicaciones que tiene en un entorno interno) no serán capaces de adaptarse a los cambios y necesidades de los usuarios.
Otro ángulo interesante: no se trata de reconstruir desde 0 los productos SaaS que repliques. Hoy en día también hay multitud componentes SaaS tanto de presentación (p.e. chats) como de back (APIs), por lo que más que abandonar el pago por uso, puede que también se trate de replantear que partes del stack aportan siendo a medida y que partes no.
Y las otras saas?